近年来，人工智能技术在医疗领域应用不断深化，尤其以DeepSeek为代表的人工智能大模型，更是引发一系列应用浪潮！我院高度重视智慧医院建设，近期已完成DeepSeek本地化部署，并探索了医疗业务场景的应用，开启了AI智慧医院建设新篇章。

全面启动

召开人工智能专题学习研讨会

2月20日上午，我院组织专题学习研讨DeepSeek人工智能大模型与医院发展深度融合工作，进一步推进智慧医院建设，院领导、职能部门负责人参加会议。数字医院研究所、信息中心作《人工智能大模型在医疗领域发展的新机遇》专题报告，从人工智能大模型的技术背景出发，系统阐述了人工智能的起源、发展历程以及人工智能在医疗领域的应用政策，并就我院“人工智能+医疗健康”建设的总体规划与建设思路进行了汇报。

会上，我院院长王永祥指出，全院上下要积极参与人工智能与医疗服务深度融合工作，充分发挥人工智能技术优势，推动人工智能与医疗工作有机结合，为患者提供更优质、更高效、更安全的诊疗服务。

最后，我院党委书记束余声强调，全院上下要深刻认识到人工智能对医院高质量发展的重要意义，多部门联动将人工智能技术融入医院临床、科研、教学、管理等各个环节和工作中，为改善患者就医体验、推进医院可持续发展注入新动能。

本地部署

探索基于DeepSeek医院应用场景

苏北人民医院通过本地化部署国产大模型DeepSeek，将DeepSeek大模型强大的“通识能力”与专科小模型的“精准特长”深度融合，构建“多模态联动、大小模型协同、智能体编排”三位一体的AI医疗智慧中枢，打造AI智慧医院建设新范式。

1、超声报告内涵质控：基于DeepSeek大模型底座构建AI超声报告智能体，目前该平台利用DeepSeek通识能力，实现了超声报告文本AI实时自动检查，可扩展支持结构化模板校验；超声描述术语智能纠偏；对甲状腺、乳腺等RADS超声影像分级系统逻辑核查；对齐超声描述与超声结论；对危急值强化标注等。该智能体有助于推动诊断报告智能化生成、质量控制和超声报告互认。下一步计划进行由超声图像自动生成超声描述的研发，并构建知识库助手协助检索及解读报告。

2、危急值智能辅助判断：该平台利用DeepSeek综合分析能力，挂载我院危急值推送规则知识库，结合患者的病历资料、既往诊断等，对所报告的危急值进行智能评价、反馈分析，把对患者真正有威胁的危急值推送给所有诊疗环节的医护，保障患者医疗安全。

3、麻醉访视智能辅助评估：我院针对日间及择期手术，应用DeepSeek实现围术期麻醉科门诊术前智能化辅助评估，可结合患者病史、实验室结果及影像学资料，依托大模型快速识别麻醉相关风险因素（如气道评估、心肺功能、药物过敏等），同时结合医学逻辑与指南，自动生成个性化麻醉方案建议，并实时提醒医生关注潜在问题。该模式不仅提升访视效率，也能减少人为疏漏，为围术期安全提供精准、高效的智能化支持。下一步将实现麻醉访视“诊前-诊中-诊后”AI全流程渗透，实现患者服务与流程持续优化。

4、多学科MDT辅助诊疗：基于信息平台筛选我院短时间多科反复就诊的患者，提醒接诊医生是否存在多学科合并疾病或者难以诊断的疑难罕见疾病，决策是否转入多学科MDT一站式就诊。同时，基于DeepSeek构建多学科疑难病辅助诊疗智能体，对进入多学科MDT门诊或团队诊疗的患者进行综合病历资料的总结和预分析，为多学科MDT的专家提供诊疗思路和建议。

未来，我院将强化本地医疗垂直领域训练，打造医疗服务智能体，推进信息技术应用创新，拓展在临床辅助决策、病历辅助生成、病历内涵质控、影像报告质控、AI数字人服务、医保管理、数据治理、机器人、高端医学设备等领域的应用，全面构建高效、安全、可持续发展的医学人工智能服务生态，推动科技创新和成果转化，助力智慧医疗、智慧服务、智慧管理的高质量发展。（数字医院研究所、信息中心）